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中美人工智能垂直应用及产业趋势研究

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中美人工智能垂直应用及产业趋势研究

经济师 2019 年第 7期 表 1 近三年中美人工智能战略规划对比 摘 要 作为国家关键基础性创新能力的重要体现,人工智 能技术代表了信息发展的高级阶段, 引发世界主要国家的青睐 与关注。 中美两国政府、 智库各自推出相关战略文件及研究报 告;美国在人工智能基础层、技术层的实力较优,而中国在安防、 医疗、交通等应用层显现出强劲的发展势头。 随着数据、算法和 算力的不断突破,人工智能不断向垂直行业领域下沉,以服务平 台为核心构建生态系统,以产学研融合为路径聚焦人才资源。 关键词 人工智能 垂直应用 产业趋势 中图分类号 F062.4 文献标识码 A 文章编号 1004-4914 ( 2019 ) 07-049-03 作为国家关键基础性创新能力的重要体现, 人工智能技术 无疑代表了信息发展的高级阶段,对政治、经济、文化领域带来 极为深远的影响。 本轮人工智能的发展已突破最初应用效果的 预测,受到风险投资基金的热烈追捧,引发世界主要国家和地区 的青睐与关注。 总体来看,中美等国政府、智库纷纷推出相关战 略文件及研究报告,激发降本增益的效能和更大质量的活力。美 国在算法研发、智能芯片方面的实力优于中国,而中国在应用场 景方面显现出强劲的发展势头。 本文将从政府规划和应用层面 分析人工智能发展现状及产业禀赋, 同时探讨智能产业的发展 趋势。 一、中美人工智能战略与规划 (一)基本概念 回顾相关学术发展史, 1956年达特茅斯会议第一次提出 “ 人 工智能”( Artificial Intelligence , AI ),当时侧重“强人工智能”的 韵味,目标在于 “ 制造机器模仿学习的各个方面或智能的各个特 性,使机器能够读懂语言,形成抽象思维,解决人们目前的各种 问题,并能自我完善。 ”作为当前人类 所 面对的最为重要的 技 术 变革 , 尽管 主 流 研究 者希望 将 弱 人工智能的方法 组合起 来实现 强人工智能, 但 目前业界 普遍认 为, 包括 AlphaGo 在 内 的大 部 分 应用 仍属 于 弱 人工智能, 通过计 算 机视觉 、语 音识别 、自 然 语言 处理 等 技 术解决特 定 问题。 从概念 实质来看,人工智能 是利 用 计 算 机 模 拟 实现人思维的 技 术 统称 , 赋 予机 器人特 有 的 视听说以 及 大 脑 抽象思维能力, 尤其 体现为 判断 、推 理 、 证明 、 识别 学习和 问题 求 解等思维活 动 。 就内涵 而言,人工智能 包括脑认知 基础、 机 器 感知 与模 式识别 、 自 然 语言 处理 与 理 解 以及知识 工 程 等方 面 ;就外延 而言, 它是机 器人与智能 系统科 学的应用 技 术,“ 包括 工业 机 器人、 农 业 机 器人、 服务机 器人等各类 机 器人 以及 智能 交 通 、智能制造、智 慧医疗 、智 慧城市 等。 ” 从 产业界、 学术界到政府 部门均蔓延着 对人工智能 技 术的 青睐,智能化 变革 的 理念 和 愿 景 加速 了新一轮产业 革命 的到来。 在金 融 、 医疗 、 交通 、 安防 等各 行 各业,人工智能 正 在发 挥其巨 大 作用。 就 金 融行 业而言, 银行 、 保 险、信 托 、 证券 等 机构通过 人工 智能 技 术 向客户 提 供 一 系列 资产增 值 、 责任保障 等产 品建 议,优 化形成 精准客观 的风 控 模 型 , 促进营销 量化 管理从理论走向 实 践;就安防行 业而言, 通过摄像 头等 技 术 防范 产 品采集 的大量 视 频数据 ,经 由 人 脸识别 、 图像识别 等智能 技 术 进行 高效解析, 普 遍 应用于 门禁控 制、 车辆检测 、智 慧楼宇 、 公安刑侦 等 具 体场景, 进 一 步 提 升 了 综合 预 警联防 能力和 平安城市 治 理水平; 就医疗 行 业而言, 部 分大 型或 中 型医院采 用了 IBM 沃森 ( Watson )等人 工智能 系统 ,提 升 了 医生开 展 疾病诊断 和治 疗 的效 率及准确度 , 完善了初 步医疗 方 案 的风险 评估 和效果预 测 , 同时 也 能在 某 种 程度上缓 解 局部 区域 医疗 资 源匮乏 的 困境 。 (二)中美发展战略对比 中国、美国、 欧盟 等 有 关人工智能的战略规划和政 策 文件 都 强 调 了智能化领域的 跨 学 科 研究和人文 视角 。 美国 是首 个 围绕 人工智能、自主和无人 系统 实 施财 政优 先 的国家, 早 在 2013 年 就曾布局多项 人工智能 计 划。 进入 2018 以 来,美国政府和国 防 部 在 宏观 战略层面强化了政 策倾斜 和资金投 入 , 联邦 研究基金 与政府实 验室均给予配套 资 助 和研究 支持 。 近 期,国家 科技 政 策 办公室公布 美国人工智能 倡 议 总 统行 政 令 。 作为国家 首份 官 方 出台 的智能 计 划, 该 倡 议 从 国家战略层面重新分 配 资金 支持 , 为智能领域的研发创造新资 源倾斜 , 加 快情 报战、 态 势 感知 等 军 用智能, 建 立 有助 于 可移植 、 可 交 互操 作的 系统 标 准 , 专 注 铺设 智能 技 术实现重 塑 的国 际 化 路径 。 在各国 紧锣密鼓 制 定 智能战略的同时, 中国 不 断 积累 着 引 领 全球 人工智能 技 术和应用的 雄心 , 出台 了 系列 规划政 策 ( 表 1),同时形成 科技部 、发 改委 、 网 信 办 、工信 部 、工 程院 等 联合 推 进机 制。人工智能产业 持 续获得 政府的大力 支持 ,工信 部明确 提 出 “系统 布 局 、重 点 突破、 协 同创新、 开 放 有 序 ”的发展 原则 。中国 是 目前人工智能 专 利 布 局 最 多 的国家。 尽管 美国在基础层 拥 有 专 利控 制地 位 , 技 术层 则呈 现中美 双寡 头 竞争格 局 。 就 专 利技 术 布 局 而言, 中国 技 术研发的热 点 领域为基础层的智能芯片和智 能 传 感 器、 技 术层的语 音识别 和 机 器 视觉 、应用层的智能 驾驶 ; 就 企 业 核心 技 术分 布 而言,大 数据 和 云 计 算 占比 最高, 其 次 是机 器学习和推 荐 、语 音识别 和自 然 语言 处理 、人 脸 和 步态 及 表情 识 别 。 中美人工智能垂直应用及产业趋势研究 ● 刘凌旗 ● 经济观察 49 经济师 2019年第 7期 二、人工智能领域垂直应用 美国人工智能产业在基础层、 技术层和应用层的发展较为 均衡,在算法、算力等核心领域积累了无可比拟的技术优势。 中 国在基础器件领域存在一定差距, 聚焦于应用层面的发展更为 迅速。在第一、第二产业,人工智能逐步代替人类完成一些程序 性的简易工作,在安防、医疗、交通等行业则能应对和处理更加 繁杂的任务。 (一)安防行业 美国在计算机视觉领域的发展形成了初创公司起步研发、 巨头集团收购扩展的模式,例如苹果收购 Kinect 技术供应商 PrimeSense , Oculus 收购手势识别开发商 Pebbles Interfaces ,英 特尔收购 Movidius 公司以提升 RealSense 摄像技术,等等。 国内 安防产业发端于上世纪 80年代,最初往往由跟踪监控人员回放 录像取证,查阅效率不高,且常有疏漏。随着数字网络、电子产品 的不断出现以及智慧楼宇、平安城市建设日盛,安防市场成为国 民经济的重要增长点。从身份识别、家居安防,到公安布控、反恐 维稳,当今公民个体的财富随着国家整体经济社会环 境 的 进 步 而与 日 俱 增, 生活水 平 改善 的 同时也 增加了安 全风险 ,监控安防 管 理 已然是时 代的 硬 性 需求 。在 这 一行业, 信息 识别 路径 的 多元 化 和 精准度意义 重 大 , 智能安防的应用 尤其具 有国家 层 面的 战 略 性 意义 。 诸 如 门禁 监控 系统 、防 盗报警系统 、 目标 跟踪 系统 等,对于 图 像识别技术、 海量 数 据 处理和 分析 技术提出了较高的要 求 。 海 量 的监控数 据已 经 超越 了有 限 的人工处理能力, 需 要 借助 智能 化 技术对 这 些视 频信息进 行 挖掘 ,从 而达 到 实时 监控的 目 的, 并 基 于 此 提供 基准判 断, 辅助追 踪人员开展工作。 具 体 而言 ,通 过 计算机视觉技术手 段 开展视 频分析 ,一 方 面 根据诸 如人类面 部 、 汽车车牌 等特 征进 行识别, 将 累积的 采 集 信息进 行算法模 型训 练 ,有 助 于 改善 安防任务的 时 效性 与精确 性, 另 一 方 面通 过诸 如 总 数控 制 、个体跟踪、 禁区管 理、 异 常 动况 等开展行为 分析 ,有 助 于 实 现交通 规范 、 周界 防 范 、 失物检测 、人员 密度检测 等。 这 些技 术手 段 能 够 定 位 和识别特定的 图 像序 列 , 对 非 常 态 现 象 发出 及 时预报 ,完成智能 化分析 处理 与决策判 断, 推动 安防行业 朝 着监 测预警 的智能 化方向迈进 。 (二)医疗行业 美国在 辅助诊 疗、 可 穿戴 设 备 领域展较为 兴 盛, 例如 IBM Waston 通 过 美国 职 业医师 资格考试 , FDA批准 Kardia Band 的 App 应用、 Excel Medical 的 Wave 临床 平 台 、 Embrace 的 癫痫 监 测 手 表 、 Viz.ai 的 脑卒 中 护 理应用、 Cognoa 的 自闭症筛查 、美 敦 力 的 血糖 监 测 Guardian Connect 等 产 品,以 及 IDX 的 糖尿病 视网 膜病变 设 备 IDX-DR 、 Imagen Technologies 的 腕部骨骼检测软 件 OsteoDetect 等 诊 断类 或 DreaMed Diabetes 的 胰岛素治 疗 调 节 Advisor Pro 用 药辅助 类 产 品。 随着中国 老龄化问题 逐年 突 出, 慢 性 病 的发 病 率和 波及范围相 应提高, 而 医疗行业 却 面 临 优 质资源欠缺 、 区 域 分 布不均、 治 疗器 械 成 本 高、 病 证 变化 迅速 及 误诊 率高等 问题 。 中国 政府也 高 度 重视 新 技术在 这 一行业的应 用,国务 院关 于 促进 和 规范健康 医疗 大 数 据 应用发展的 指导意 见支持 研发 健康 医疗 相关 的人工智能、 生物三 维 打印 技术、医 用机器人 及 可 穿戴 设 备 等 ;新 一代人工智能发展 规划也 提出 围绕 医疗、 养老 等 需求 ,开发人机 协同 的手术机器人、智能 诊 疗 助 手等, 实 现智能 影 像识别 病 理 分型 和智能 多学科会诊 。 针 对医疗行业 普遍 存在的现 实痛 点, 国内 外 一些研 究 机 构 和 企 业 结 合 人工智能技术优势开发出了 辅助诊 断 系统 , 采 用 图 像识别、 知 识 图 谱 等 帮 助 医 生进 行 诊 疗。 大部分 医 院已 经 构 建了 医 学影 像存 档 与 通 讯 系统 ( PACS) 、电子 病 例 ( EMR) ,一些医 院 还 有 移 动护 理 系统 ( Mobile Nursing ) 和手 持 数 据 终 端 ( PDA) , 患 者 的巨 量 数字 化信息需 要 借助 人工智能技术 进 行 分析 和处理, 改善 潜 在 疾 病 的 预测准确 率,形成 具 有 针 对性的 预 防手 段 。 具 体 在医 学影 像领域,智能 化 技术对医 生 阅 片 模式 进 行模 仿 ,可应用 于数 据预 处理、 图 像 分 割 、特 征 提取以 及 匹配 判 断等环 节; 在 辅 助诊 疗领域,智能 化 技术对医 生 思 维、 诊 断 过 程 进 行模拟, 推 理 病 证发 生 的 原因 , 并 提出可 靠 的 治 疗 方 案 。 此外 ,在 虚 拟 助 理、 新 药 研发、 急救室 和医 院管 理等场 景 中,智能 化 医疗 也将 演 变 成一 种 可 复 制 的 专 业 资源 。 (三)自动驾驶行业 早 在 2012年 5 月 ,美国第一个 自动 驾驶 车 辆许 可证发放 给 谷歌 自动 驾驶 汽车 。 Comma.ai 、 Driver.ai 等 也 在 自动 驾驶 算法 方 面 卓 有成 就 , Intel 、高通、英 伟 达 则 擅 长 决策 芯片 的研发。 传 统 的 驾驶 辅助系统 ( DAS) 通 过 摄像头、 激光 和 超 声 波 等 传感 器 采 集 车 辆 内 部 和 周 遭 环 境 的数 据 , 帮 助 驾驶 人员发觉 潜 在 危 险 。 自动 驾驶 系统 包括感知 层 、识别 层 、 决策层 、 执 行 层 等 几 个 层 级 。 其 中,机器视觉 传感 器可 谓 自动 驾驶 的核心 感知 技术, 除 实 现 传 统 DAS测 算 目标 距 离 的 功 能 之 外 ,也 可以识别 标准 障碍 物 的 纹 理 及 色彩 ; 摄像技术应用场 景繁 多 , 具 体 包括单 目 摄像头、 后 视摄 像头、 立 体 (双 目 ) 摄像头、 环视摄像头等。 视觉识别 离 不开 Mobileye 、 ADI等公司的 芯片 供应。 在 自动 驾驶雷 达方 面, 超 声 波 雷 达 主 要用于 倒 车 场 景 , 基 于 超 声 波 原 理 ,由 探 头发 送 超 声 波 撞击障碍 物 后 反 射 ,以 此 对 车 体 和 目标 之间 距 离 进 行计算。 毫米 波 雷 达 能 够 让 车 辆 自 适 应 巡航 或 跟随 前 车 。 当可能发 生 碰撞 时 ,毫米 波 雷 达 可以 及时向 驾驶 人 员发出提 醒 , 或采 取 自动 紧急 制动; 当 碰撞 无法 避免 时 ,雷 达系统 可以控 制 刹 车 、头 靠 、安 全 带 等 ,减轻碰撞冲击 程 度 。 激光雷 达 的 光束 较 超 声 波 、电 磁 波 更为收 拢 ,能 够准确测量 小 型目标 轮廓边 沿 同 驾驶 车 辆之间 的 实 际 距 离 ,实 现 厘米级 精度 的数 据 反 馈 。 雷 达 的 测量精度 和 线束 数 量 有 关 ,价 格 随着 线束 的增 多而 上 涨 , 测 量精度 和 自动 驾驶 系统 的安 全 性 也相 应提高。 三、人工智能产业发展趋势 人工智能技术在不 同 行业的商业 化 发展, 离 不开数 据 、算法 和算力的 跃 升和 突 破 。 世 界 主 要国家的工业集团不断 探索 自 身 产 品 服 务对 语音 识别、 图 像识别、 自然 语 言 处理等技术的集成, 新兴 创业公司 也 纷纷 聚焦 垂直 领域的智能 产 品, 积 极 开展技术 和 实 力的 博弈 。 总 体 来看 ,人工智能 产 业发展 趋 势 包括 以 下几 个 方 面 (一)智能产品和解决方案加速落地,不断向垂直领域下沉 不 同 行业在 知 识、经 验 、 流 程 方 面 各 有特 色 ,通用 型 智能技 术 愈来愈难 以 适 应一些特定 需求 。应用 是 技术 落地 的 关 键 环 节 。 传 统 行业的数 据 、 互联 网巨头的计算力 与 深 度学 习 算法 相结 合 , 一 方 面加速智能 产 品的创 新 开发和 迭 代升 级 , 另 一 方 面为 垂直 领域提供着智能 化 解 决方 案 。 渗透 于安防、医疗、交通等行业的 人工智能在应用 层 面 各 有 侧 重, 所 采 集和处理的数 据资源 较为 庞 杂, 需 要研发人员和业务人员一起 打 磨 智能 产 品 及其 个性 化 解 决方 案 。 (二)以服务平台为核心构建生态系统,进一步整合多方资 源 中美 两 国 孕育 了 谷歌 、 亚马逊 、 微 软 、 阿里 、 腾讯 、商 汤 等一 批 云服 务 与 人工智能 企 业, 持 续探索 软 件开发、 系统 集成、内 容 运营 等 厂 商 之间 的 合 作。 云 端 租赁 、 后 端收 费 等 新型 服 务模式逐 渐 兴 起。由于 这 一 庞 大 领域 所涉 及 的行业和应用场 景潜 力 非 凡 , 平 台型企 业 根据自 身社 会 优势 切入 产 业 链条 ,整 合 上 游 与 下游 、 平 台与 内 容 等 多方 面 资源 , 共 同 致 力于 政府 、 企 业等 垂直 行业的 一 站 式 服 务,日 益注 重 打 造 基 于 服 务平 台 的 生态系统 。智能 化产 业 链 的 参 与 者 将 在 软硬 件技术着 陆 的 同时持 续(下转 第 52 页) ● 经济观察 50 经济师 2019 年第 7 期 (上接第 50 页)创造转型的机遇。 (三)以产学研融合为路径聚焦人才资源,国内外竞争依然 激烈 尽管中国人工智能在应用层的发展反映出较为优越的市场 和政策条件, 但国内高等教育和科研院所对人工智能技术的布 局起步较晚,基础层人才资源相对匮乏。随着智能时代物物相联 趋势的到来,产学研一体化对核心专家的需求日益旺盛。行业经 验性人才和算法工程师依然是国内外电子科技巨头所抢夺的重 点。国内智能领域人才资源以技术层和应用层为主,中美在教育 系统结构和教育学习理念方面的差距, 使诸多企业投入高额成 本汇聚业内人力资源。 国家通过“千人计划”、“新一代人工智能 发展规划”、“中国制造 2025 ”等政策吸引优质人才,助力产学研 的有效融合。 从科学发现、人机协作到处理实时数据、开发多元分布式系 统,现阶段的智能化发展以机器学习技术为核心,同时依赖庞大 的数据作为支撑。适于多元任务的新型智能平台纷纷诞生,从以 往依靠人的经验( experience based ),转向依靠挖掘数据中隐性 的线索( evidence based ), 加速了各行业领域的深刻变革与重 构 。 参考文献 [1] 贺倩 .人工智能技术发展研究 .现代电信科技 ,20162 [2] 科学网 .李德毅院士 人工智能的内涵与外延 .http//news. [3] 李杰等 .从大数据到智能制造 .上海交通大学出版社 ,2016 (作者单位中国电子科技集团公司电子科学研究院 北京 100000) (作者简介刘凌旗,北京大学博士,中国电子科学研究院工程师,研 究方向为电子信息前沿发展战略与科技政策。) (责编贾伟) 目、用途、科目使用,不得随意变更。同 时要全面推进预算绩效管理,严格按绩 效目标执行预算,加强预算绩效目标执 行情况的动态监控,积极开展绩效评 价,不断提高财政资金使用效益。 (二)优化招商环境,积极引进社会 资本 倘若能够充分调动社会资本,那么 也就能将公路建设持续化真正实现。现 在基本已明确了公路建设吸引社会资 本的方向,然而因具体可操作政策缺乏 的缘故,导致社会资本在进入公路建设 领域中存在一定的风险。相关单位需进 行政策与制度的积极研究和制定,在相 应投资筹资方式的拓展下,引导社会资 本积极参与交通建设。同时,政府需将 自 身组织 作用充分发 挥 ,在 企业 投资行 为监管制度 健 全的基 础 上,以 各个企业 为 对象组织洽谈 会、 协 调会,将 对 外开 放 程度 扩 大, 构 建融资 平台并 提 供给重 点项 目, 以 此 实现公路建设融资环境、 未来 发展与投资环境的全面优化, 构 建 能将外资吸引的 良好氛围 。政府在公路 建设领域中积极引入社会资本 后 , 针对 社会资本存在 于 投资中的 各类问题 也 必须妥善处 理,以 便 社会资本在投资中 更 放心 ,为 其长期 投资提 供保障 。 如 政 府可进行 互 动 窗口 的积极 构 建,为投资 者提 供及 时 反馈困难 的 平台 ,同时 还 需 将政府内 部 招商引资 机 制 完善 ,通 过 招 商引资 项 目 库及配套措施 的 构 建, 并 以 此 为基 础 ,合理 运 用公开招标、 长期 引 资 项 目等方式,将发展的公 平性 、可持 续 性 展 示给 投资者 观看 ,通 过此类完善 的 措施 ,才能将投资者 留住 ,为公路建 设资金提 供 一定 保障 , 并 推动公路建设 目标的实现。 ( 三)合理 有 效 防范 金融风险,实现 多赢 筹资 皆有 风险存在,要 想 将筹资 渠 道完善 , 就需 对 筹资风险 予 以关 注 ,通 过 筹资 利弊 的 平衡 ,为公路建设参与方 的 利 益 平衡奠 定基 础 ,进而实现招商 机 制 及 招商持续 性 的 完善 。 首先 ,需 对项 目可行 性论证 科学 性 进行 完善并 强化。 参与者在可行 性报告 中,需 对 相应的风 险 及未来 发展情况进行充分 解释 , 并 将 前 期论证 工作 妥善落 实。实 际 建设中 经 营 现金使用、管理应 围绕经营成 本 降低 的理 念 , 对 资金 安排 进行 统 筹,以 便 资 金 收 益 率及 使用 率 得以提 升 , 并 实现风 险的 有 效 规避 ④ 。 个别 公路 项 目的 承担 者为 地 方国 有企业 , 此类企业 要 想 实现 外 部 资金的合理 运 用,就 必须 将自 身抗 风险能 力 提高,以 免有 不 必 要的 损失 产 生 。 其次 ,外 部 资金使用 过 程中, 企业 需 对 信 誉 风险、控制 权 风险 及 资产使用风 险进行 有 效 防范 ,而 这 也就 对企业 提出 了 采 用 多种法律 程 序 、 较 为明确的合同 条款 进行 规范 的要 求 ,同时需在监 督机 制的 运 用下,确 保 自 身权利 得以依 法 行 使,将不 必 要的风险化 解 。 最后 , 企业 需 强化内 部 管理, 并 将公路造价 降低 , 如 此即 可将融资 压力缓解 。就公路造价 降 低 而 言 , 是 向内 部 管理要资金的一 种重 要筹资方式。将 项 目投资人 对 投资的控 制强化,全面管理设 计 , 并对 设 计 方 案 进行优化, 始终围绕 设 计 的招投标制 度, 并 以 节约 投资的政策为 根 本,将 材 料浪费 的情况大 幅 度 降低 ,推动资源 利 用 率 的提 升 ,实现 项 目 结余 资金 量 的 增 多 ,为公路建设提 供 更为充 足 的资金 保 障 。 (四 )为 私 人资本开 放 融资通 道 ,加 强 PPP 融资 指 导 民间私 人资本 是 公路建设融资 渠 道 的 重 要 成 分, 尤其是个别 发 达省市 自 治区 的公路建设, 都着重 关 注 了 民间私 人资本融资。 民间私 人资本可在 “修 路 转让修 路 ”方式的 运 用下,依据 滚雪球思 路 撬 动外 来 资本,以 此 实现 民 间私 人资本的充分 利 用,同时也能 减少 地 方政府的 负担 。 对此 , 针对 公路建设 融资 渠道 而 言 ,需为 民间私 人资本开通 融资通 道 。 然而, 由于 相关 专业性 政策 法规 不 健 全, 民间私 人资本进入公路建 后 面 临着许多问题 。 对此 ,政府 部门 需 对 公路投融资、建设、 运营 等标 准 化操 作 流 程 深 入开展研究,将 民间私 人投资 者进入公路建设的 成 本 降低 ,以 便 政府 部门决 策和管理具 有 科学 性 、合理 性 。 四、结语 公路融资 十 分 复杂 , 各个 融资方式 都有部 分具体 问题 存在,在研究 过 程中 必须立足于 不同 角 度进行。融资管理人 员 需入 手 于 我 国公路具体情况,在 对 以 往 工作 经 验 及 教训 进行分 析 、 总 结 的基 础 上, 对各类 融资方式的优 劣 进行 对 比 ,合理 选择 与自 身 建设、 经营 特 点 相 适 应的融资方式,以 此 推动公路的进一 步 发展, 并 为 其 发展提 供健 康 、 稳 定 及 可持续 保障 。 注释 ① 季传友 .浅 谈 新 时 期 的交通 运 输 基 础 设 施 投融资 [J]. 交通财会 ,2017515-18 ② 马玉寿 .我 国交通基 础 设 施 投融资 问 题 和建 议 [J]. 中国 经 贸 导 刊 ,20163261-62 ③ 张 曌 然 .公路开发投资 企业 融资路径 创新 研究 [J]. 时代金融 ,201721101106 ④ 周 国 光 .通 过 设 立 交通发展基金拓 宽 公路建设融资 渠道 的设 想 [J]. 中国公路 ,2018 726-29 作者单位 河南 省 信 阳 市 公路管理 局 河南 信 阳 464000 ( 责编若 佳 ) ● 经济观察 52

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