欢迎来到帕皮学术! | 帮助中心 分享价值,成长自我!
帕皮学术
换一换
首页 帕皮学术 > 资源分类 > PDF文档下载
 

基于DEA方法的黑龙江省大豆生产效率定量评价

  • 资源ID:4445       资源大小:718.57KB        全文页数:6页
  • 资源格式: PDF        下载权限:游客/注册会员/VIP会员    下载费用:0金币 【人民币0元】
快捷注册下载 游客一键下载
会员登录下载
下载资源需要0金币 【人民币0元】
邮箱/手机:
温馨提示:
系统会自动生成账号(用户名和密码都是您填写的邮箱或者手机号),方便下次登录下载和查询订单;
验证码:   换一换

加入VIP,下载共享资源
 
友情提示
2、PDF文件下载后,可能会被浏览器默认打开,此种情况可以点击浏览器菜单,保存网页到桌面,既可以正常下载了。
3、本站不支持迅雷下载,请使用电脑自带的IE浏览器,或者360浏览器、谷歌浏览器下载即可。
4、本站资源下载后的文档和图纸-无水印,预览文档经过压缩,下载后原文更清晰   

基于DEA方法的黑龙江省大豆生产效率定量评价

收 稿 日 期 2019- 02- 18 作 者 简 介 左 育 鑫 ( 1996- ), 男, 研 究 方 向 农 林 经 济 管 理 . E- m a i l 8 9 2 0 6 4 0 3 9@ q q. c o m d o i 10 . 16006 / j . c n k i . t w n t. 2019 . 02 . 009 基 于 DEA 方法的黑龙江省大豆生产效率定量评价 左 育 鑫 ( 福建农林大学经济学院, 福 建 福 州 350002 ) 摘 要 【 目 的/ 意 义】 我国大豆产业境况不佳, 黑龙江省作为我国目前大豆产量最大的产区, 其产量占全国的 30% 以 上, 通过对其大豆生产全要素生产率的实证分析, 检验我国扩大大豆自给率是否具有可行性。【 方 法/ 过 程】 选取黑龙江省自 2001- 2016 年的大豆投入产出指标, 利 用 DEAP 软 件, 构 建 DEA 模型进行实证分析。【 结 果/ 结 论】 研 究 表 明, 黑龙江省大豆生产在 2002 年 和 2004 年 中 达 到 了 DEA 有 效 状 态, 2001 年 和 2006 年 为 弱 的 DEA 有 效, 其余年份均处于非 DEA 有 效 状 态, 说 明 在 这 16 年 的 时 间 里, 大部分年间黑龙江省大豆生产的投入结构不 很 合 理。 关 键 词 大 豆; 规 模 效 率; DEA 模 型; 黑 龙 江 中 图 分 类 号 F321. 1 文 献 标 志 码 A 文 章 编 号 1637- 5617 ( 2019 ) 02- 0047- 06 Qu a n t it a t iv e Ev a lu a t io n o f S o y b e a n P r o d u c t io n Ef f ic ie n c y in He ilo n g j ia n g P r o v in c e Ba s e d o n DEA Me t h o d ZU O Y u- x i n ( S c h o o l o f Ec o n o m i c s , Fu j i a n Ag r i c u ltu r a l a n d Fo r e s t r y Un i v e r s i t y , Fu z h o u , Fu j i a n 350002 , Ch i n a ) Ab s t r a c t【 Obj e c t i v e / M e a n i n g 】 Th es i t u a t i o n o fs o y be a n i n d u s t r y i n Ch i n ai s n o t g o o d . H e i l o n g j i a n gp r o v i n c ei s t h e l a r g e s t s o y be a n p r o d u c t i o n a r e ai n Ch i n a , w h o s eo u t p u t a c c o u n t s f o r m o r et h a n 30% o ft h ew h o l ec o u n t r y. Th r o u g h e m p i r i c a la n a l y s i s o ft o t a lf a c t o r p r o d u c t i v i t y o fs o y be a n p r o d u c t i o n , t h ef e as i bi l i t y o fe x p a n d i n gs o y be a n s e l f - s u f f i - c i e n c y r a t ei n Ch i n ai s t e s t e d . 【 M e t h o d s/ Pr o c e d u r e s】 I n t h i s s t u d y , t h ei n p u t- o u t p u t i n d e x o fs o y be a n i n H e i l o n g j i a n g Pr o v i n c ef r o m 2001 t o 2016 w as s e l e c t e d , a n dt h eDEAPs o f t w a r ew as a d o p t e d , t o c o n s t r u c t aDEAm o d e l f o r e m p i r i - c a la n a l y s i s. 【 Re s u l t s/ Co n c l u s i o n s】 Th er e s u l t s s h o w e dt h a t s o y be a n p r o d u c t i o n i n H e i l o n g j i a n gPr o v i n c er e a c h e dt h e DEA e f f e c t i v es t a t ei n 2002a n d2004 , w e a kDEA e f f e c t i v es t a t ei n 2001 a n d2006 , w h i l en o n- DEA e f f e c t i v es t a t ei n t h er e s t o ft h ey e a r, i n d i c a t i n gt h a t t h ei n v e s t m e n t s t r u c t u r eo fs o y be a n p r o d u c t i o n i n H e i l o n g j i a n gPr o v i n c ew as n o t v e r y r e as o n a bl ei n m o s t o ft h e16 y e a r s. Ke y w o r d s s o y be a n ; s c a l ee f f i c i e n c y ; DEA m o d e l ; H e i l o n g j i a n gPr o v i n c e 由于黑龙江省大豆在我国经济中占据重要的作 用, 因 此 本 文 选 择 黑 龙 江 的 大 豆 作 为 主 要 分 析 对 象。 大 豆 在 20 世纪就因其投入产出比不高逐渐被 玉 米 所 取 代, 很 长 一 段 时 间 来, 黑龙江省虽为大豆 的 主 要 种 植 区, 但 大 豆 产 业 发 展 缓 慢, 单 产 的 水 平 较 低, 加 上 大 豆 的 国 际 竞 争 力 水 平 不 高, 导 致 大 豆 种 植 结 构 逐 渐 萎 缩, 大 豆 自 给 率 不 到 15% 。 随 着 中 美 贸 易 战 的 爆 发, 我 国 大 豆 产 业 受 到 冲 击, 其 作 为我国一项重要的油料作物对国民经济的影响是不 言 而 喻 的。 20 世 纪 90 年 代 中 后 期 进 口 大 豆 大 量 进 入 中 国 市 场, 这 一 时 期 国 内 大 豆 的 总 产 量 不 降 反 增, 2005- 2010 年期间大豆的种植面积增长了 15% , 但 到 了 2011 年大豆的种植面积降至低谷。 黑 龙 江 省 大 豆 的 种 植 面 积 也 由 2009 年 的 486 万 h m 2 降 至 2013 年 的 212 万 h m 2 。 究 其 原 因, 可 能 是 受 我 国 最 低 收 购 价 政 策 影 响, 导 致 种 植 结 构 变 化。 与 种 植 面 积 不 断 下 降 不 同 的 是, 大 豆 的 单 产 自 1990 年 达 到 1455 k g / h m 2 后 不 断 攀 升, 2000 年 达 到 1656 k g / h m 2 , 直 至 到 2016 年 的 1796. 3 k g / h m 2 。 这 种 单 产 的 变 化 可 能 是 由 于 投 入 要 素 的 变 化 所 导 致 的, 本研究就该问题对黑龙江大豆生产进行 投 入 产 出 分 析, 分析黑龙江大豆是否还可以进一步 第 2 期 2019 年 4 月 台 湾 农 业 探 索 Ta i w a n Ag r i c u l t u r a lRe s e a r c h N o. 2 Ap r i l2019 提 高 生 产 效 率, 保 证 我 国 大 豆 的 自 给 率。 1 研 究 综 述 目 前 国 内 关 于 农 业 规 模 化 经 营 的 研 究, 学 界 主 要 存 在 两 种 观 点, 主流观点认为土地的规模经营会 提 高 农 民 的 收 入, 但规模化可能会导致总体产量下 降, 即 规 模 化 程 度 的 提 高 会 导 致 土 地 生 产 率 的 下 降; 另 一 种 观 点 则 认 为, 土地的规模经营随着农业 劳动力的不断流动和农业机械化水平的不断提高呈 上 升 趋 势, 从 而 提 高 了 土 地 生 产 率 [ 1] 。 就 这 两 种 观 点, 许 多 学 者 从 不 同 角 度 予 以 了 分 析 讨 论。 倪 国 华 等 [ 2] 认 为 规 模 经 济 的 发 展 对 土 地 粮 食 的 产 量 即 土 地 生 产 率 有 负 面 影 响, 同时承认土地规模 化 程 度 的 提 高 会 影 响 土 地 单 位 生 产 经 营 成 本 的 下 降, 但 在 土 地 单 位 面 积 产 量 这 一 统 计 口 径 下, 规 模 化 程 度 越 高 对 土 地 单 产 的 提 高 越 不 利; 林 毅 夫 [ 3] 在 对 全 国 各 地 农 户 进 行 调 研 后 发 现, 面积最小的土地 其 规 模 报 酬 最 高, 土地生产率和规模化程度表现为 负 相 关 关 系。 对于规模程度和土地生产率的负向关 系, 大部分学者认为土地生产率和劳动数量间的正 相 关 性 比 较 强, 即 单 位 面 积 投 入 的 劳 动 力 越 多, 其 单 位 产 量 就 越 高, 同时由于市场的完善程度不够, 导 致 劳 动 者 的 机 会 成 本 总 是 低 于 市 场 工 资, 相 对 于 大 农 户, 小 农 户 的 劳 动 力 价 格 更 低, 土 地 价 格 更 高, 故小农户所采用的劳动密集型的生产方式必然 导 致 土 地 生 产 率 的 提 高。 然 而, 部分学者提出土地生产率和规模化程度 是 同 向 的。 张 光 辉 [ 4] 对 比 日 本、 法 国、 美 国 的 纵 向 样 本 数 据, 证明了土地生产率和规模化程度并行不 悖; 王 琳 [ 5] 运 用 DEA 包 络 分 析 法 对 南 京 市 6 个 涉 农 县 进 行 分 析, 认 为 存 在 适 度 规 模, 水 稻 规 模 太 小 的 农 户 难 以 负 担 农 机 具 的 租 金, 导致产出投入比较 小, 因 而 测 定 南 京 市 水 稻 种 植 农 户 的 最 优 规 模 是 53. 34~ 66. 67 h m 2 。 大 部 分 学 者 认 为 农 户 生 产 经 营规模的扩大有利于大型机械设备使用效率的提升 和 先 进 技 术 的 推 广, 农户的生产能力亦随之提高。 何 秀 荣 [ 6] 从 农 产 品 的 竞 争 力 角 度 分 析 农 业 规 模 经 营 在 现 代 农 业 的 发 展 轨 迹, 认为土地规模化经营适用 于 在 农 业 生 产 活 动 中 需 要 土 地 和 大 规 模、 集 约 型 的 作 物, 例 如 粮、 油、 糖、 棉 花, 而对于水果花卉这 一 类 作 物 研 究 规 模 经 营 并 没 有 太 大 作 用。 梅 建 明 [ 7] 认 为 土 地 生 产 率 和 规 模 化 程 度 有 一 定 同 向 关 系, 小 规 模 分 散 的 土 地 会 导 致 土 地 生 产 率 的 偏 低。 卫 新 [ 8] 从 实 证 分 析 入 手, 认为规模化程度对土地生产率表 现 为 一 种 “ 倒 U 形 关 系”, 对 农 业 规 模 化 经 营 主 要 有 三 个 阶 段, 其基本的立论条件是在当前现有的技 术 水 平 下, 农 户 的 种 植 面 积 在 2h m 2 以 下, 随 着 规 模 程 度 的 逐 渐 扩 大, 农 户 经 营 的 各 项 指 标 趋 于 上 升, 在 2 . 3~ 3 h m 2 阶 段 部 分 指 标 开 始 下 降, 到 > 3 h m 2 阶段就处于规模不经济的状态。 但 张 忠 根 等 [ 9] 在对浙江省农户农地研究中发 现, 土 地 规 模 程 度 和 土 地 单 产 之 间 是 呈 U 形 关 系, 证 明 了 土 地 规 模 在 0 . 067~ 0 . 201 h m 2 和 > 0 . 67 h m 2 土地的生产率呈上升趋势, 但 在 0 . 335~ 0 . 67 h m 2 的区间内土地生产率是最差的; 罗 必 良 [ 10] 认 为小农的边际劳动生产率会比大农的边际劳动生产 率 高, 但 劳 动 生 产 率 却 没 有 大 农 高, 这 是 因 为 规 模 化程度超出了农户现有的成本承受程度, 同 时, 土 地规模化程度和土地生产率没有必然的联系, 只 有 大农才会用机械化代替人工劳动从而产生较高的劳 动 生 产 率; 王 建 英 [ 11] 通过对江西籼稻的研究, 证 明以土地的单产和利润为主要计量方式的土地生产 率 与 规 模 化 程 度 呈 现 出 正 相 关 关 系, 土 地 规 模 化 程 度 的 提 升 推 动 了 机 械 化 的 提 高, 也 促 进 了 单 产 的 上 升。 综 上 所 述, 可 知 在 某 一 个 阶 段 上, 随 着 α + β > 1 , 规 模 报 酬 递 增, 据 此 按 照 现 有 的 技 术 水 平, 用扩大生产规模来增加产出是有力的, 由 于 在 规 模 报 酬 不 变 的 情 况 下, 在 α + β = 1 的 时 候 C- D 生 产 函 数 是 一 个 严 格 凹 函 数, 从而确定了规模化经营对 土 地 单 产 的 提 高 是 一 个 阶 段 性 过 程, 石 晓 萍 总 结 关 于土地规模程度对土地生产率的影响主要有两点, 一 是 呈 现 出 U 形 曲 线 的 形 状, 另 一 种 呈 现 出 倒 U 形 的 趋 势 [ 12] 。 许 彩 华 认 为 土 地 生 产 率 的 变 化 随 着 规模化程度的变化呈现出复合 U 型 的 关 系, 即 为 我国的农业的土地生产率随着规模化程度的增加, 首 先 表 现 出 U 形 的 关 系, 然 后 进 入 倒 U 形 的 关 系 [ 13] 。 这 些 学 者 都 认 同 规 模 化 程 度 和 土 地 生 产 率 呈 现 出 阶 段 性 的 特 征。 2 理论方法及数据来源 2 . 1 DEA 效 率 模 型 DEA ( Da t aEn v e l o p m e n t An al y s i s) 是 运 筹 学 家 Ch a r n e s 率 先 提 出 以 相 对 的 效 率 概 念 为 标 准, 发 展起来的针对技术效率和规模效率的一种评级方 法, 应用数学的方法通过比较几个决策单元之间的 8 4 台 湾 农 业 探 索 2019 年 4 月 相 对 效 率, 以 投 入 和 产 出 为 评 价 标 准。 本 文 采 用 DEA- BBC 模 型, BBC 模 型 是 当 认 为 规 模 报 酬 可 变 的 时 候, 即 投 入 量 等 比 例 增 加 的 时 候, 产 出 未 必 增 加, 可 能 会 导 致 规 模 递 增, 假 设 选 定 了 n 个 大 豆 的 生 产 决 策 单 元, DMUi = ( i = 1 , 2 , 3 , 4 ,, n ), 假 设 每 个 大 豆 的 决 策 单 元 都 是 以 m 种 投 入 生 产 的 k 种 产 品, 分 别 用 X i 和 Y i 表 示 i 生 产 单 元 的 投 入 和 产 出 量, 利用先对效率为基础建立 BBC 模 型 ( 可 变 规 模 报 酬 模 型) 加入松弛变量后表达为 m i nθ v -ε ( e T 1S A + e T 1S A + e T 2S B ) S.t . ∑ n i = 1 λ iX i + S A = θ cX 0 ∑ n i = 1 λ iY i - S B= Y 0 ∑ n i = 1 λ i = 1 λ ≥ 0 , i = 1 , 2 , 3 ,, n , S A ≥ 0 , S B≥ 0 其 中, S A 和 S B 是对决策单元进行结构调整 的 松 弛 变 量 [ 15] , 当 θ = 1 , S A= S B= 0 , 的 时 候, 则 认 为 DMU 是 技 术 有 效 的, 当 θ = 1 , S A≠ 0 或 S B≠ 0 时, 则 认 为 DMU 为 弱 的 技 术 有 效, 当 θ < 1 , DMU 被 认 为 是 非 技 术 有 效 的。 在 BBC 模 型 中 去 掉 一 个 约 束 条 件 即 为 不 变 规 模 报 酬 模 型, 即 CCR 模 型, 在 CCR 模 型 里 生 产 单 元 没 有 处 于 最 优 的 生 产 规 模 状 态, 故此时测量的技 术 效 率 同 时 包 含 规 模 效 率, 其测算的是在生产单元 的 综 合 效 率 TE 在 T 上 的 加 入 松 弛 变 量 S A 和 S B 后 的 投 入 角 度 分 析 模 型 [ 16] 。 其 模 型 表 示 为 m i nθ v -ε ( e T 1S A + e T 2S B ) S.t . ∑ n i = 1 λ iX i + S A = θ cX 0 ∑ n i = 1 λ iY i 0- S B= Y 0 λ ≥ 0 , i = 1 , 2 , 3 ,, n , S A ≥ 0 , S B≥ 0 这 里 的 θ 和 BBC 模 型 中 的 略 有 不 同, CCR 模 型 中 θ 表示为生产单元的综合效率, 当 θ = 1 , S A = S B= 0 时, 说 明 如 果 在 不 减 少 产 出 的 情 况 下, 既 无 法 等 比 例 减 少 各 种 投 入, 也不能通过变动某种 投 入 来 增 加 产 出 [ 17] , 此 时 处 于 技 术 有 效 状 态; 当 θ = 1 , S A≠ 0 或 S B≠ 0 时, DMU 存 在 弱 的 技 术 有 效 性, 这表现为即使某些变量的投入已处于最小状 态, 但 所 投 入 的 比 例 变 动, 仍有可能对投入和产出 进 行 结 构 性 的 调 整, 在 弱 的 技 术 有 效 性 条 件 下, 生 产 规 模 是 适 当 的, 仅 仅 存 在 结 构 配 比 问 题; 当 θ < 1 时, S A= S B= 1 , 该 规 划 处 于 技 术 无 效 状 态, 说 明如果要在控制产出变量不变的情况下, 能 使 所 有 投 入 同 时 缩 小 θ 倍, 即 结 构 不 存 在 问 题; 假 如 在 θ < 1 , 且 S A≠ 0 , 或 者 S B≠ 0 的 情 况 下, 此 时 的 决 策 单 元 收 到 技 术 效 率 的 影 响 很 小, 且 还 可 能 存 在 结 构 问 题。 2 . 2 指 标 与 数 据 选 取 本 研 究 使 用 1 个 产 出 指 标 和 5 个 投 入 指 标 测 算 黑 龙 江 省 大 豆 单 位 面 积 的 生 产 效 率, 以 及 规 模 化 程 度 对 生 产 效 率 的 影 响。 产出指标使用黑龙江省大豆 的 单 产, 即每公顷单位面积大豆的产量。 投 入 指 标 采 用 每 公 顷 化 肥 用 量、 每公顷种子用量、 每 公 顷 机 械 投 入、 大 豆 的 播 种 面 积、 每 公 顷 的 用 工 数 量 共 5 个 投 入 指 标。 选用这几项指标是因其都是通过人的 参 与 就 能 够 有 效 控 制 的 因 素, 有助于研究在产出不 变的情况下是否有减少投入的可能性, 以 及 在 投 入 不 变的情况下尽可能增加产出的可能性。 根 据 2003- 2017 年 全 国 农 产 品 成 本 收 益 资 料 汇 编 和 中 国 农 村 统 计 年 鉴 汇 编 统 计 出 2001- 2016 年 间 黑 龙 江 大 豆 的 投 入 产 出 数 据。 3 数 据 分 析 3. 1 投 入 产 出 指 标 分 析 据 统 计 可 知, 21 世 纪 初 期 大 豆 的 单 产 为 峰 值, 之后几年里黑龙江大豆的单产出现了明显波动 ( 图 1 )。 从 投 入 角 度 来 看 ( 图 2 ), 可 看 出 大 豆 的 播 种 面 积 也 有 一 个 明 显 的 变 化, 单位用工数量总体趋于 减 少; 机械投入处于不断增加的状态, 说 明 技 术 效 率 是 存 在 的; 单位面积的化肥投入也有一定波动, 但 并 不 是 很 显 著; 总 体 上 看, 随着时间的变化, 化 图 1 大 豆 单 产 情 况 9 4 第 2 期 左 育 鑫 基 于 DEA 方法的黑龙江省大豆生产效率定量评价 图 2 大豆生产要素投入情况 肥 的 投 入 是 不 断 增 加 的, 但单位面积的种子用量却 没 有 明 显 变 化, 可推测单产的变化与大豆是否密植 的 相 关 性 不 明 显; 2001- 2009 年 大 豆 的 单 产 有 较 为 明 显 的 震 荡, 单 产 总 体 趋 势 下 降, 随 之 而 来 的 是 单 位 用 工 数 量 减 少, 因单位用工数量和大豆耕地面 积 有 一 定 相 关 性, 推 测 由 于 大 豆 的 规 模 变 化, 导 致 大 豆 单 产 的 不 断 变 化。 3. 2 单 元 决 策 效 率 分 析 本 文 利 用 了 2001- 2016 年 黑 龙 江 大 豆 的 投 入 产 出 共 16 年的时间序列数据, 所 得 16 个 决 策 单 元, 每个决策单元代表的是相应年份的效率值。 表 1 为 各 个 单 元 的 决 策 效 率 情 况, CRS 代 表 的 是 规 模 报 酬 不 变 时 候 的 技 术 效 率, V RS 代 表 的 是 在 规 模 报 酬可变的情况下的技术效率, 即 投 入 在 按 照 一 定 比 例 增 加 时, 产 出 却 不 一 定 增 加, 所 以 其 仅 测 算 了 技 术 效 率 并 不 考 虑 规 模 效 率 影 响, 而 单 纯 只 关 注 技 术 的 影 响, 故 称 为 “ 纯 技 术 效 率”, S E 是 规 模 效 率, 这 三 者 表 达 的 关 系 式 为 Tcr s = Tv r s S E , 以 表 1 各决策单元的效率情况 决 策 单 元 序 号 年 份 CRS VRS SE 规 模 报 酬 是 否 冗 余 是 否 DEA 有 效 是 否 技 术 有 效 效 率 改 进 参 照 点 参 照 次 数 1 2001 0 . 941 1 0 . 941 i r s 否 否 是 - 2 2 2002 1 1 1 - 否 是 是 - 0 3 2003 0 . 913 1 0 . 913 i r s 否 否 是 - 1 4 2004 1 1 1 - 否 是 是 - 1 5 2005 0 . 886 0 . 974 0 . 910 i r s 是 否 否 6 , 3 , 4 0 6 2006 0 . 865 1 0 . 865 i r s 否 否 是 - 3 7 2007 0 . 722 0 . 984 0 . 733 i r s 是 否 否 11 , 1 , 8 , 6 , 15 0 8 2008 0 . 843 1 0 . 843 i r s 否 否 是 - 1 9 2009 0 . 772 0 . 984 0 . 733 i r s 是 否 否 1 , 6 , 11 0 10 2010 0 . 922 1 0 . 922 i r s 否 否 是 - 0 11 2011 0 . 974 1 0 . 974 i r s 否 否 是 - 2 12 2012 1 1 1 - 否 是 是 - 0 13 2013 0 . 903 1 0 . 903 i r s 否 否 是 - 0 14 2014 1 1 1 - 否 是 是 - 0 15 2015 1 1 1 - 否 是 是 - 1 16 2016 0 . 990 1 0 . 990 i r s 否 否 是 - 0 注 CRS 代表的是规模报酬不变时候的技术效率, V RS 代表的是在规模报酬可变的情况下的技术效率, S E 是 规 模 效 率,“ - ” 表 示 为 无 规 模 效 率 影 响。 0 5 台 湾 农 业 探 索 2019 年 4 月 下 为 具 体 的 分 析 判 别。 ( 1 ) 当 V RS= 1 时, 代 表 在 规 模 报 酬 可 变 的 情 况 下 可 达 到 技 术 有 效, 即在产出在给定的技术条 件 下, 投 入 可 达 到 最 大 化, 称 为 技 术 有 效; 相 反, 当 V RS< 1 时, 则 认 为 非 技 术 有 效。 ( 2 ) 当 CRS= 1 时, 代 表 在 规 模 报 酬 不 变 的 情 况 下 可 达 到 技 术 有 效, 即 在 给 定 的 技 术 条 件 下, 相 应 的 投 入 达 到 最 优, 既有技术效率又有规模效率, 若 CRS< 1 时, 则 认 为 既 不 具 有 技 术 效 率, 也 不 具 有 规 模 效 率。 ( 3 ) 当 V RS= 1 且 S E= 1 时, 既 有 规 模 有 效 又 有 技 术 有 效, 称 为 DEA 有 效; 若 V RS 或 S E 只 有 一 个 值 = 1 , 则 被 认 为 是 弱 的 DEA 有 效; 当 V RS 且 S E 均 < 1 时, 则 认 为 这 个 决 策 单 元 是 非 DEA 有 效。 ( 4 ) 当 S E> 1 时, 则 认 为 是 规 模 有 效, 规 模 就 是 投 入 的 比 例; 当 S E= 1 时, 此 时 投 入 适 中, 边际规模报酬处于临界点; 当 S E< 1 时, 则 没 有 规 模 有 效。 从 DEAP 软 件 的 分 析 结 果 来 看, 2001- 2016 年 规 模 报 酬 总 体 上 处 于 递 增 状 态, 2002 年、 2004 年、 2012 年、 2014 年、 2015 年 这 5 年 规 模 报 酬 不 变, 且 达 到 DEA 有 效 状 态; 2001 年、 2003 年、 2006 年、 2008 年、 2010 年、 2013 年、 2016 年 的 V RS ( 纯 技 术 效 率) 均 为 1 , 表 示 在 这 7 年 都 处 于 技 术 有 效 状 态, 即 当 投 入 量 等 比 例 增 加 时, 产 出 不 一 定 增 加, 具 有 弱 DEA 有 效 性, 此 时 不 宜 同 比 例 变 动 投 入。 2006 年 是 效 率 参 照 点 最 多 的 一 年, 该 年 的 指 标 具 有 很 强 的 参 照 性, 对观测其他年份具有 一 般 适 用 的 意 义, 通 过 研 究 2006 年 的 投 入 和 产 出 能够更直观地了解效率值。 该 点 被 参 照 了 3 次, CRS 和 S E 从 表 中 来 看 波 动 的 方 向 基 本 上 是 一 致 的, 由 于 CRS 模型没有剔除技术效率的影响, 和 S E 同 方 向 变 动, 则 认 为 受 规 模 效 率 的 影 响 较 大, 规 模 效 率 从 2001 年 的 0 . 941 降 到 2007 年 的 0 . 733 , 同 时 又 在 0 . 8~ 0 . 9 区 间 内 波 动, 故 有 理 由 认为大豆在这些年份的生产受到一定的规模效应影 响, 规模在部分年间相对无效的原因可能是农业受 到 的 影 响 因 素 太 多, 以及国家对大豆生产指标的进 一 步 放 低, 导 致 生 产 规 模 受 限, 相应的导致单位面 积 的 投 入 无 法 获 得 更 大 的 产 出。 由于规模报酬在大 部 分 年 间 是 递 增 的, 可推测如果进一步解放大豆生 产 规 模 的 禁 锢, 就 能 使 大 豆 的 单 产 进 一 步 上 升, 使 之 更 具 DEA 有 效, 规 模 效 率 和 同 期 的 纯 技 术 效 率 的差距反映了黑龙江大豆单产的主要问题更多的体 现 在 规 模 程 度 上。 3. 3 技 术 无 效 率 单 元 的 效 率 改 进 方 案 将 技 术 无 效 率 的 单 元 做 DEA 分 析, 结 果 见 表 2 。 指 标 分 析( 1 ) X 1 为 化 肥 用 量, X 2 为 种 子 用 量, X 3 为 大 豆 的 播 种 面 积, X 4 为 机 械 投 入, X 5 为 劳 动 力 投 入;( 2 ) 径向调整值是假设技术效率上 升 到 1 , 而 所 有 投 入 要 素 同 比 例 减 少 的 数 量;( 3 ) 横向调整值是指如果某种投入的要素和其他要素投 入 的 比 例 不 同, 尤 其 是 投 入 过 度, 需 要 节 约 的 数 量;( 4 ) 横 向 调 整 比 例, 是指横向调整值与该要素 原 始 数 据 的 比 例;( 5 ) 总调整比例是指横向调整值 与纵向调整值的总和与原始值的比例。 从 表 2 可 知, V RS 值 为 1 一 般 不 需 要 调 整, 从 技 术 效 率 来 看, 技术效率越高的越不需要调整, 相反如果技术效率低的一般需要做一个总的调整。 2005 、 2007 和 2009 年 这 3 年 不 具 有 技 术 效 率, 且 处 于 一 个 较 低 的 水 平, 投 入 冗 余 较 多。 从 横 向 调 整 比 例 来 看, 化 肥 过 度 使 用 存 在 于 2005 和 2009 年, 分 别 要 调 整 2 . 1% 、 2% ; 种子总量由于是一直保 持 在 较 稳 定 的 产 量, 要 调 整 的 不 多; 大 豆 的 播 种 面 积 需 要 调 整 的 数 量 较 多, 2005 年 调 整 6. 9% , 2007 年 调 整 9 . 0% , 2009 年 调 整 的 最 多, 为 25 . 5% ; 耕地面积不断扩大是要素投入过多的一个重要因 素, 从 总 的 调 整 比 例 来 看, 也 尤 以 X 3 耕 地 面 积 所 占 比 例 最 大, 分 别 在 3 年 中 占 到 了 9 . 5% 、 10 . 6% , 29 . 36% ; 此 外, 化 肥 投 入 在 总 调 整 比 重 相 对 明 显, 在 2009 年 上 升 到 了 5 . 8% 。 4 结 论 黑龙江省面临的大豆问题是由内外部因素共同 决 定 的, 主 要 是 大 豆 的 内 部 因 素, 包 括 大 豆 从 种 植, 流通到加工方面 [ 18] 。 大 豆 的 技 术 效 率 非 常 高, 生 产 基 本 上 达 到 了 最 优 的 投 入 产 出 状 态, 除 2005 年、 2007 年、 2009 年 这 3 年大豆的种植规模过度 投 入。 但 可 以 看 出, 在其他年份大豆对土地单产的 作 用 非 常 之 大, 可适当调整大豆的种植规模。 从 本 研 究 中 可 以 得 出( 1 ) 需充分发挥规模效率和技术 效 率 对 大 豆 单 产 的 影 响, 有些年间呈现出规模无效 率, 推 测 可 能 是 大 豆 的 耕 地 不 连 片、 细 碎 化 导 致 的; 技术效率之所以对大豆有这么明显的影响, 可 能 是因为原有的大豆品种已逐渐被转基因品种替 1 5 第 2 期 左 育 鑫 基 于 DEA 方法的黑龙江省大豆生产效率定量评价 表 2 生产效率调整情况 年 份 指 标 X 1 X 2 X 3 X 4 X 5 产 出 不 足 值( Y ) 技 术 效 率 2005 径 向 调 整 值 - 0 . 231 - 0 . 131 - 10 . 825 - 0 . 988 - 0 . 078 0 . 00 0 . 974 横 向 调 整 值 - 0 . 197 0 - 29 . 435 0 0 横 向 调 整 比 例 ( % ) 0. 0 2 1 8 6 4 5 9 5 0 0. 0 6 9 8 3 3 9 2 6 0 0 总 调 整 比 例 ( % ) 0. 0 4 7 5 0 2 7 7 5 0. 0 2 5 6 8 6 2 7 5 0. 0 9 5 5 1 6 0 1 4 0. 0 2 5 6 8 2 3 5 0. 0 2 5 6 5 7 8 9 5 2007 径 向 调 整 值 - 0 . 141 - 0 . 074 - 5 . 905 - 0 . 73 - 0 . 046 0 . 00 0 . 984 横 向 调 整 值 0 0 - 34 . 615 0 0 横 向 调 整 比 例 ( % ) 0 0 0. 0 9 0 8 7 6 8 7 1 0 0 总 调 整 比 例 ( % ) 0. 0 1 5 4 7 7 4 9 7 0. 0 1 5 4 1 6 6 6 7 0. 1 0 6 3 7 9 6 2 7 0. 0 1 5 5 1 2 1 1 2 0. 0 1 5 6 4 6 2 5 9 2009 径 向 调 整 值 - 0 . 385 - 0 . 184 - 18. 645 - 2 . 243 - 0 . 11 0 . 00 0 . 962 横 向 调 整 值 - 0 . 207 0 - 124 . 146 0 0 横 向 调 整 比 例 ( % ) 0. 0 2 0 5 9 7 0 1 5 0 0. 2 5 5 2 8 6 8 6 0 0 总 调 整 比 例 ( % ) 0. 0 5 8 9 0 5 4 7 3 0. 0 3 8 4 1 3 3 6 1 0. 2 9 3 6 2 7 3 9 0. 0 3 8 3 3 5 3 2 7 0. 0 3 8 3 2 7 5 2 6 代。( 2 ) 规模报酬整体处于递增状态, 由 此 可 推 测, 在一定程度上大豆的种植规模决定了大豆的单 位 面 积 产 量, 可增加大豆的规模程度来提高我国大 豆 的 单 产, 但技术效率对大豆的生产率也是一个非 常 重 要 的 制 约 因 素, 需要提高科技成果等技术因素 在 生 产 率 中 的 贡 献。( 3 ) 大豆的安全问题是粮食安 全 问 题 的 热 点 话 题, 如果能提高我国大豆的土地生 产 率, 那么就不必担心国内玉米的挤压和国外大豆 的 进 入。 我 国 正 处 于 大 豆 发 展 的 最 好 时 代, 依 靠 规 模 化 的 现 代 农 业 发 展, 可推动科技对大豆生产的促 进 作 用, 能 有 效 提 高 大 豆 的 安 全 性, 保 障 豆 农 的 收 入。 参 考 文 献 [ 1 ] 黄 祖 辉, 王 建 英, 陈 志 钢 . 非 农 就 业、 土地流转与土地细碎化 对 稻 农 技 术 效 率 的 影 响 [ J ] . 中 国 农 村 经 济, 2014 ( 11 ) 4 - 16. [ 2 ] 倪 国 华, 蔡 昉 . 农户究竟需要多大的农地经营规模

注意事项

本文(基于DEA方法的黑龙江省大豆生产效率定量评价)为本站会员(飞鸟)主动上传,帕皮学术仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容本身不做任何修改或编辑。 若此文所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知帕皮学术(发送邮件至123456@qq.com或直接QQ联系客服),我们立即给予删除!

温馨提示:如果因为网速或其他原因下载失败请重新下载,重复下载不扣分。





微信图片